Wer KI-Projekte erfolgreich umsetzen möchte, muss eine Hürde nehmen: KI- und Machine-Learning-Algorithmen „funktionieren“ nur dann zufriedenstellend, wenn sie mit den richtigen Daten gespeist werden. Mit einer durchgängigen „Daten-Pipeline“ – vom Rand des Netzwerks bis zur Cloud – lässt sich dies erreichen.
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